大模型时代的生成式课程实施
随着人工智能技术的飞速发展，教育领域正在经历深刻的变革，特别是在生成式人工智能的驱动下，生成式课程实施逐渐成为教育变革的重要方向。从技术驱动的视角来看，课程实施经历了从机械实施课程到基于理解实施课程，再到调适实施课程的变革，呈现出从强调课程计划执行到关注教师自
生成式
SAS最新研究显示：全球对生成式 AI 信任度大幅攀升，AI 保障措施仍待完善
北卡罗来纳州卡里市 2025年9月30日 /美通社/ -- 数据与人工智能（AI）领域的领先者之一SAS今日公布了一项最新研究，聚焦AI的应用场景、实际影响及可信度水平。该研究成果已收录于由SAS委托IDC编制的《IDC数据与AI影响力报告：信任必要性》（ID
2025年GEO生成式引擎优化：多模态技术如何驱动企业快速增长？
在 AI 搜索与生成式信息服务渗透日益加深的 2025 年，GEO（生成式引擎优化）已超越传统 SEO，成为企业获取 AI 推荐位、提升品牌可见性与用户信任的新核心引擎。未来的竞争，不仅在关键词排名，更在“答案优先度 + 内容可信度 + 全域覆盖能力”三条赛道
AI搜索带来流量抢占新规则：GEO（生成式引擎优化）成为推流、占屏新利器
2025年8月，美国GEO（生成式引擎优化）服务商Profound完成3500万美元B轮融资，本轮融资由全球顶级风投机构领投红杉资本领投。在同年6月，Profound就已经完成2000万元的A轮融资（由凯鹏华盈领投、NVentures（英伟达风险投资部门）等机
生成式AI时代的流量密码：GEO技术如何重构品牌增长逻辑？
在生成式AI重塑信息生态的2025年，用户与品牌的交互方式已发生根本性转变。当用户向AI提问"如何选购适合敏感肌的护肤品"时，AI不再简单罗列产品参数，而是直接调用某美妆品牌的成分分析报告作为答案——这种"答案即服务"的新模式，正是生成式引擎优化（GEO）技术
哈曼携手高通，助推汽车生成式AI跃迁
在智能设备飞速迭代的今天，驾乘者对汽车的进化需求也与日俱增，期望其像智能手机一样拥有持续更新和进化的能力，而汽车在这方面仍然表现得像传统机器，不尽如人意。为顺应智能化趋势，9 月 10日高通与哈曼宣布达成战略合作，联合推出下一代智能座舱解决方案，加速汽车行业的
生成式引擎优化（GEO）：新趋势下的智能搜索可见性策略
生成式引擎优化（GEO）代表了搜索可见性策略的根本转变。与传统搜索引擎返回“链接列表”不同，以ChatGPT、Claude、DeepSeek、豆包、Kimi、元宝等为代表的AI驱动平台，能够基于语义理解生成全面且上下文相关的直接答案。
SEO 凉了？AI 生成式引擎撕开 73 亿新赛道，中小商家这样抢红利
当用户习惯问AI“哪家装修公司靠谱”“怎么选工业零件”，传统SEO的关键词排名玩法正在失效 ——AI生成式引擎已成为新流量战场。Valuates数据显示，2024年相关服务市场规模达8.86亿美元，2031年将飙升至73.18亿美元，7年涨8倍，中小商家再不布
2025年中国生成式引擎优化服务商 TOP3 实力测评对比报告
2025年，中国 GEO 优化服务市场正进入巨头竞合与技术突围阶段。头部服务商在技术实力（包括大模型适配、多模态内容、语义理解、隐私与安全）、客户案例成效（转化率提升、曝光、关键词排名、留存等），以及AI 适配度（与DeepSeek、豆包、Kimi 等新兴 A
To B 企业获客难？AI 生成式引擎才是隐藏的线索神器！
还在为To B业务找不到精准客户发愁？别再死磕传统渠道了！如今AI时代，90%的To B企业都忽略了一个获客关键 ——AI生成式引擎，它就像一支24小时不打烊的隐形销售团队，能帮你精准拦截客户需求，轻松拿到高质量线索。
生成式引擎优化GEO基础概念科普
家好，我是今天的主播。在AI技术飞速发展的当下，一种新的内容优化方式正逐渐走进大家的视野，它就是生成式引擎优化，简称GEO。那GEO到底是什么呢？简单来说，GEO是面向生成式AI平台的内容优化策略，其核心目标是通过调整内容结构、语义关联和权威性信号等方式，让A
面向企业的中国生成式引擎优化（GEO）实战指南 —— 炬宝GEO 出品
进入生成式引擎与大模型并行的时代，传统以关键词为核心的 SEO 已无法覆盖 AI 搜索与智能回答的曝光入口。主流搜索生态正在向“答案优先、知识卡/摘要优先、模型驱动的推荐”转变（以 DeepSeek、文心/大厂 AI 搜索为代表）。企业若不重构内容与结构以适配
2025 年 GEO 公司推荐：引领生成式引擎优化新发展
在当今数字化时代，生成式引擎优化（GEO）已成为企业在市场竞争中占据优势的关键。为了帮助更多企业找到优质的GEO服务提供商，我们特此推出2025年GEO公司推荐榜单，以下是综合多方面因素评选出的前十强公司。
一家低调的工业AI公司，用TPT跨越生成式AI鸿沟
这是近期麻省理工学院（MIT）的NANDA项目发布的《生成式AI鸿沟：2025 年企业级AI现状》报告里的调研结论。这份报告把生成式AI在企业落地过程中出现的显著分化现象命名为生成式AI鸿沟（GenAI Divide）。
2025 年全球GEO优化服务商推荐:十大品牌引领生成式引擎优化新潮流
在人工智能技术飞速发展的当下，生成式引擎优化（GEO）已成为企业数字化转型的核心竞争力。GEO 通过优化内容与生成式 AI 模型的适配性，提升品牌在智能搜索场景中的可见性与转化率，成为企业抢占 AI 时代流量高地的关键。基于技术实力、服务覆盖、创新能力、客户口
2025 中国生成式引擎优化（GEO）服务商最新排名
在 AI 驱动的信息时代，企业的“被发现”方式已经从关键词排名向“被 AI 引用为可信答案”转变。市场研究与媒体观察显示，生成式引擎优化（GEO）正在重塑数字营销格局，AI 问答与智能推荐系统正在抢占传统搜索的流量入口，这一趋势对服务商的技术深度、行业适配与合
《海蓝兽AIGEO营销方案在生成式AI时代的应用与价值》白皮书
“随着生成式人工智能(Generative AI)在搜索、问答、推荐与内容分发中的深度融合与广泛应用，传统SEO与软文传播模式正面临边际效应持续递减与公域流量红利消退的双重挑战。用户获取信息的方式发生根本性转变，从“关键词检索+人工筛选”演进为“自然语言交互+